{"id":5775,"date":"2024-09-01T13:18:12","date_gmt":"2024-09-01T16:18:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/?p=5775"},"modified":"2024-10-24T14:37:57","modified_gmt":"2024-10-24T12:37:57","slug":"enfoque-estadistico-para-el-analisis-de-criterios-de-aceptacion-de-capas-compactadas-en-una-pila-de-desechos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/enfoque-estadistico-para-el-analisis-de-criterios-de-aceptacion-de-capas-compactadas-en-una-pila-de-desechos\/","title":{"rendered":"Enfoque Estad\u00edstico para el An\u00e1lisis de Criterios de Aceptaci\u00f3n de Capas Compactadas en una Pila de Desechos"},"content":{"rendered":"<p>El objetivo de este trabajo es analizar estad\u00edsticamente la variaci\u00f3n en el cumplimiento de los criterios de las especificaciones t\u00e9cnicas durante el control tecnol\u00f3gico en una pila de desechos. El control tecnol\u00f3gico es el proceso que comprueba que se cumplan las especificaciones t\u00e9cnicas del proyecto a lo largo de la construcci\u00f3n, garantizando la calidad y la conformidad de la obra. Se ha realizado un estudio de caso utilizando datos reales de la construcci\u00f3n de una pila desechos, en la que el desprendimiento de las capas compactadas se controla mediante la relaci\u00f3n de vac\u00edos (e). En este caso, para que la capa analizada cumpla con las especificaciones t\u00e9cnicas, el par\u00e1metro geot\u00e9cnico evaluado debe ser inferior a 0,64.<\/p>\n<p>El estudio de la Estad\u00edstica es ampliamente debatido y aplicado en diversos campos, tanto acad\u00e9micos como pr\u00e1cticos. En geotecnia, el comportamiento de los materiales se ha tratado hist\u00f3ricamente de forma determinista, lo que puede dar lugar a errores importantes debido a las incertidumbres existentes en la medici\u00f3n de los par\u00e1metros geot\u00e9cnicos, de la realizaci\u00f3n de ensayos y de la distribuci\u00f3n natural de los suelos. La aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis estad\u00edsticos en geotecnia minera ha ido ganando terreno y protagonismo en los \u00faltimos a\u00f1os, pero sigue teniendo un enfoque restringido.<\/p>\n<h2 id=\"ember185\" class=\"ember-view reader-text-block__heading-2\">Base de Datos<\/h2>\n<p id=\"ember186\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Como ya se ha dicho, la base de datos se compone de datos reales referentes a la colocaci\u00f3n de una pila de desechos. Se analizaron 1030 muestras, sin que faltaran datos, y 8 de los puntos analizados est\u00e1n por encima de la especificaci\u00f3n t\u00e9cnica del proyecto. Dado que el par\u00e1metro de liberaci\u00f3n para las capas en cuesti\u00f3n es el \u00edndice de vac\u00edos, tambi\u00e9n se analizar\u00e1n los par\u00e1metros geot\u00e9cnicos Masa Espec\u00edfica de Granos (rs) y Masa Espec\u00edfica Aparente in situ (rd), ya que el \u00edndice de vac\u00edos se obtiene anal\u00edticamente a partir de la relaci\u00f3n de \u00e9stas, seg\u00fan la Ecuaci\u00f3n 1.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5777 size-full\" src=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848624931.png\" alt=\"\" width=\"669\" height=\"88\" srcset=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848624931.png 669w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848624931-300x39.png 300w\" sizes=\"(max-width: 669px) 100vw, 669px\" \/><\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, se presentar\u00e1 un an\u00e1lisis exploratorio de los datos, con el fin de comprender el comportamiento y relaci\u00f3n entre los par\u00e1metros geot\u00e9cnicos que se est\u00e1n estudiando. En la Figura 1 se presentan los histogramas del \u00cdndice de Vac\u00edo, Masa Espec\u00edfica de Grano y Masa Espec\u00edfica Seca Aparente in situ.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5778 size-full\" src=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848642923.png\" alt=\"Histograma Massa Espec\u00edfica Seca Aparente in situ\" width=\"885\" height=\"420\" srcset=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848642923.png 885w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848642923-300x142.png 300w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848642923-768x364.png 768w\" sizes=\"(max-width: 885px) 100vw, 885px\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5779 size-full\" src=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848677051.png\" alt=\"Histograma Massa Espec\u00edfica Seca Aparente in situ\" width=\"585\" height=\"386\" srcset=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848677051.png 585w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848677051-300x198.png 300w\" sizes=\"(max-width: 585px) 100vw, 585px\" \/><\/p>\n<p>A partir de la figura 1 se observa que los par\u00e1metros geot\u00e9cnicos analizados no tienen una distribuci\u00f3n perfectamente normal, por lo que no es posible aplicar modelos lineales para analizar sus comportamientos y predicciones. La Tabla 1 muestra las estad\u00edsticas generales de estos datos, donde los s\u00edmbolos de p0 a p100 indican el valor m\u00ednimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el valor m\u00e1ximo, respectivamente.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5780 size-full\" src=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848716142.png\" alt=\"Estat\u00edsticas gerais da base de dados analisada\" width=\"759\" height=\"205\" srcset=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848716142.png 759w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848716142-300x81.png 300w\" sizes=\"(max-width: 759px) 100vw, 759px\" \/><\/p>\n<p>La Figura 2 muestra los gr\u00e1ficos Box Plot para cada par\u00e1metro geot\u00e9cnico analizado. El Box Plot es una herramienta estad\u00edstica que permite visualizar gr\u00e1ficamente las estad\u00edsticas generales presentadas en la Tabla 1, a\u00f1adiendo los posibles outliers dentro de cada conjunto de datos. Bas\u00e1ndose en esta metodolog\u00eda de an\u00e1lisis, se se\u00f1ala una observaci\u00f3n como potencial outlier cuando su valor es un 50% superior al tercer cuartil (p75) o un 50% inferior al primer cuartil (p25). Son puntos diferentes de los dem\u00e1s y requieren una mayor atenci\u00f3n y un posible an\u00e1lisis cr\u00edtico por parte del profesional responsable.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5781 size-full\" src=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848750870.png\" alt=\"\" width=\"874\" height=\"373\" srcset=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848750870.png 874w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848750870-300x128.png 300w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848750870-768x328.png 768w\" sizes=\"(max-width: 874px) 100vw, 874px\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5782 size-full\" src=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848766665.png\" alt=\"\" width=\"412\" height=\"376\" srcset=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848766665.png 412w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848766665-300x274.png 300w\" sizes=\"(max-width: 412px) 100vw, 412px\" \/><\/p>\n<p id=\"ember199\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">La Figura 2 muestra que existen algunos outliers potenciales en los tres par\u00e1metros geot\u00e9cnicos en an\u00e1lisis. Seg\u00fan los histogramas presentados en la Figura 1, las tres medias est\u00e1n muy pr\u00f3ximas a las tres medianas, ya que las distribuciones se aproximan a la normalidad y, de acuerdo con la Tabla 2, la mayor dispersi\u00f3n observada se da en la masa espec\u00edfica de los granos. Para analizar el efecto que tienen los valores at\u00edpicos en el cumplimiento de la especificaci\u00f3n t\u00e9cnica del proyecto, se realizar\u00e1 una comparaci\u00f3n de an\u00e1lisis teniendo y no teniendo en cuenta estos valores.<\/p>\n<h2 id=\"ember200\" class=\"ember-view reader-text-block__heading-2\">Resultados y An\u00e1lisis<\/h2>\n<p id=\"ember201\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">En esta sesi\u00f3n se presentar\u00e1n los resultados de los an\u00e1lisis realizados para verificar la influencia de la estad\u00edstica en el cumplimiento a la especificaci\u00f3n t\u00e9cnica del proyecto de una obra de disposici\u00f3n de pilas de desechos. La Tabla 2 presenta las correlaciones entre los par\u00e1metros geot\u00e9cnicos analizados. Las correlaciones pueden ser positivas (relaci\u00f3n directa: cuanto mayor es un valor, mayor es el otro) o negativas (relaci\u00f3n inversa: cuanto mayor es un valor, menor es el otro) y son m\u00e1s significativas cuanto m\u00e1s se acercan a 1 o -1.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5783 size-full\" src=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848807457.png\" alt=\"\" width=\"683\" height=\"170\" srcset=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848807457.png 683w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848807457-300x75.png 300w\" sizes=\"(max-width: 683px) 100vw, 683px\" \/><\/p>\n<p id=\"ember204\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">La tabla 2 muestra que el resultado de la relaci\u00f3n de vac\u00edos se correlaciona m\u00e1s estrechamente con la masa espec\u00edfica aparente in situ, aunque la masa espec\u00edfica de los granos muestra una mayor dispersi\u00f3n en la base de datos, lo que indica que este par\u00e1metro est\u00e1 m\u00e1s influido por las condiciones de campo que por el propio material. Tambi\u00e9n puede verse que existe una correlaci\u00f3n no tan alta pero significativa entre \u03b3D y \u03b3S.<\/p>\n<p id=\"ember205\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Se calcular\u00e1 un nuevo valor de la relaci\u00f3n de vac\u00edos, as\u00ed como el nuevo cumplimiento de la especificaci\u00f3n t\u00e9cnica de dise\u00f1o, considerando tres situaciones diferentes: considerando la desviaci\u00f3n t\u00edpica de la masa espec\u00edfica de los granos; de la masa espec\u00edfica seca aparente in situ; y de la relaci\u00f3n de vac\u00edos. Posteriormente, se realizar\u00e1n los mismos an\u00e1lisis sin tener en cuenta los posibles valores at\u00edpicos identificados en la figura 2. S\u00f3lo se considerar\u00e1n los casos m\u00e1s cr\u00edticos en t\u00e9rminos de su efecto sobre el resultado de la proporci\u00f3n de huecos, es decir, la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de su variable respectiva se a\u00f1adir\u00e1 a \u03b3S, se restar\u00e1 de \u03b3D y se a\u00f1adir\u00e1 a la proporci\u00f3n de vac\u00edos. Los resultados obtenidos se muestran en la Tabla 3.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5784 size-full\" src=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848839537.png\" alt=\"\" width=\"728\" height=\"273\" srcset=\"https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848839537.png 728w, https:\/\/www.geolabor.com.br\/espanol\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/1719848839537-300x113.png 300w\" sizes=\"(max-width: 728px) 100vw, 728px\" \/><\/p>\n<p id=\"ember207\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">A la hora de calcular la variaci\u00f3n de los par\u00e1metros geot\u00e9cnicos, teniendo en cuenta el hist\u00f3rico de resultados recogidos de las muestras a lo largo del proyecto, consideramos que pueden existir incertidumbres en las mediciones de \u03b3S y \u03b3D, as\u00ed como las incertidumbres asociadas a la obtenci\u00f3n de otros par\u00e1metros geot\u00e9cnicos, como el grado de compactaci\u00f3n, la masa espec\u00edfica seca m\u00e1xima y la humedad \u00f3ptima.Adem\u00e1s de considerar indirectamente las incertidumbres asociadas a la obtenci\u00f3n de otros par\u00e1metros geot\u00e9cnicos que pueden influir en los par\u00e1metros analizados, como el grado de compactaci\u00f3n, la masa espec\u00edfica seca m\u00e1xima y la humedad \u00f3ptima, por ejemplo.<\/p>\n<p id=\"ember208\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">Otro tipo de incertidumbre que puede existir en el proceso de construcci\u00f3n de una pila de residuos est\u00e1 relacionado con la distribuci\u00f3n espacial natural del material a lo largo de la estructura.<\/p>\n<h2 id=\"ember209\" class=\"ember-view reader-text-block__heading-2\">Conclusiones<\/h2>\n<p id=\"ember210\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">En los an\u00e1lisis realizados en este trabajo se pudo verificar un cambio considerable en el cumplimiento de la especificaci\u00f3n t\u00e9cnica al sumar\/restar este valor a las observaciones de cada variable, especialmente cuando la incertidumbre est\u00e1 asociada a la masa seca aparente in situ, destacando la influencia de posibles incertidumbres de medici\u00f3n. Este tipo de an\u00e1lisis se simplifica para un material homog\u00e9neo con el fin de subrayar la necesidad de prudencia y de an\u00e1lisis cr\u00edticos a la hora de aprobar valores demasiado cercanos a los especificados para la liberaci\u00f3n de las capas. De estos an\u00e1lisis tambi\u00e9n se resalta la importancia de incorporar estudios estad\u00edsticos en la construcci\u00f3n de relaves y presas.<\/p>\n<p id=\"ember211\" class=\"ember-view reader-text-block__paragraph\">El tipo de estudio presentado en este trabajo a\u00fan no est\u00e1 muy extendido en geotecnia minera, especialmente cuando se trata de est\u00e9riles, y es de gran importancia para comprender mejor el comportamiento de estos materiales y ayudar a garantizar la calidad de las construcciones. Para futuros trabajos, se sugiere incorporar a los an\u00e1lisis otros par\u00e1metros geot\u00e9cnicos, con el fin de seguir estudiando las correlaciones entre estos datos, que rigen el comportamiento de los materiales geot\u00e9cnicos. Tambi\u00e9n se sugiere la aplicaci\u00f3n de diferentes modelos, como los an\u00e1lisis bayesianos, los modelos de mezcla y las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, para que los estudios estad\u00edsticos aplicados a la geotecnia se generalicen cada vez m\u00e1s, aumentando las posibilidades, los an\u00e1lisis cr\u00edticos y la calidad de las construcciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El objetivo de este trabajo es analizar estad\u00edsticamente la variaci\u00f3n en el cumplimiento de los criterios de las especificaciones t\u00e9cnicas durante el control tecnol\u00f3gico en una pila de desechos. 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